Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）、Seedream 4.0、Qwen-Image-Edit-2509は、いずれも2025年に注目された画像生成と画像編集を扱うモデルです。ただし、向いている作業は同じではありません。既存写真を会話形式で直したいのか、生成から高解像度の仕上げまで進めたいのか、複数の参照画像を使って人物や製品を保ちたいのかで候補が変わります。
なお、これは3モデルの公開情報を同じ軸で読み直す比較です。2026年9月4日時点では各社が後継モデルを案内しているため、最新モデルの順位表としてではなく、用途と検証条件を整理するためにお読みください。
3モデルの違いを先に比較
| モデル | 公式情報で確認できる主な機能 | 候補にしやすい作業 | 導入前に確かめる点 |
|---|---|---|---|
| Nano Banana Gemini 2.5 Flash Image |
テキストと画像の入出力、会話形式の画像編集、高頻度、低遅延の処理を想定 | 既存画像を見ながら短い指示で修正を重ねる作業 | 初代モデルで要件を満たすか、後継モデルへ移行するか |
| Seedream 4.0 | 画像生成と編集の統合、複数の参照画像、最大4Kの出力 | 生成から編集までをつなげる広告やキャンペーン制作 | 必要な出力寸法、提供環境、後継モデルとの差 |
| Qwen-Image-Edit-2509 | 複数画像の編集、人物、製品、文字の一貫性向上、ControlNet対応 | 参照画像を組み合わせ、残す要素と変える要素を分ける編集 | 実行環境、処理時間、後継モデル、指示文の補強方法 |
この表は「どれが常に優れているか」を示すものではありません。各社の公式説明は、機能の有無を知る材料にはなりますが、自社の素材で得られる品質を保証する比較試験ではないためです。
比較で使う用語
- 画像生成
- 文章などの指示から、新しい画像を作る処理です。構図や雰囲気を大きく変えたい作業に向きます。
- 画像編集
- 入力した画像をもとに、背景、色、服装、文字などを変更する処理です。元画像の何を残すかが評価の中心になります。
- 参照一貫性
- 編集を重ねても、同じ人物の顔立ちや同じ製品の形状が別物になりにくい性質です。「似た雰囲気」ではなく、保持すべき特徴が保たれているかを確認します。
- マルチ画像編集
- 人物、製品、背景など複数の画像を同時に参照して、一つの結果へまとめる処理です。
- ControlNet
- 輪郭、奥行き、姿勢などの条件を画像で与え、構図やポーズを制御する仕組みです。Qwen-Image-Edit-2509は深度図、エッジ、キーポイントなどへの対応を案内しています。
各モデルの特徴
Nano Bananaは会話形式の編集を試しやすい
Nano Bananaは、Gemini 2.5 Flash Imageの通称です。Googleは、高頻度の生成、会話形式の画像編集、低遅延を求める制作作業に向くモデルとして説明しています。画像と文章を入力でき、結果も画像と文章で受け取れます。
そのため、既存写真を確認しながら「背景だけを変える」「色味を少し抑える」といった修正を往復する作業の候補になります。一方で、仕上がりの自然さ、人物の再現度、処理の安定性は素材や利用環境によって変わります。公式仕様だけでは判断できないため、採用前に実機で確認してください。
初代モデルの出力寸法や導入判断は、Gemini 2.5 Flash Imageの機能と導入判断でも解説しています。
Seedream 4.0は生成と編集を一つの流れで扱う
Seedream 4.0は、ByteDanceのSeedチームが公開した画像モデルです。公式ページは、画像生成と画像編集を一つの構成に統合し、複数画像の入出力、参照一貫性、最大4Kの生成に対応すると説明しています。
ゼロから背景を作り、参照画像の商品を合わせ、構図を直すような制作では、工程を一つの環境でつなげられる点が選定理由になります。ただし、「4Kで出力できる」と「大判印刷にそのまま使える」は同じではありません。印刷では縦横の画素数だけでなく、最終サイズで見た輪郭、文字、細部の破綻も確認します。
機能ごとの指示例は、Seedream 4.0の特徴と使い方にまとめています。
Qwen-Image-Edit-2509は複数の参照条件を与えられる
Qwen-Image-Edit-2509は、Qwen-Image-Editの2025年9月版です。公式資料では、人物と人物、人物と製品、人物と背景といった複数画像の組み合わせに対応し、入力画像は1～3枚で最適な結果を得やすいと説明されています。
単一画像の編集では、人物、製品、文字の一貫性を改善したと案内されています。保持したい顔立ち、製品形状、ロゴと、変更したいポーズ、背景、色を分けて指示する用途に合います。ただし、「一貫性を改善した」は旧版との比較です。別製品より必ず正確という意味ではありません。
Qwenはモデルを公開しており、公式リポジトリには実行例があります。自社環境で扱う場合は、必要な計算資源、依存ソフトウェア、処理時間、運用担当者の保守負荷まで含めて判断します。
用途別の選び方
写真を短い指示で直したい場合
会話を重ねながら既存画像を編集したい場合は、Nano Bananaを最初の候補にできます。評価では、顔や髪の境界、手指、背景との光の向き、意図していない部分の変化を拡大して確認します。
指示例は「この写真をもとに、人物と服装は保つ。背景だけを夕方の公園へ変更し、光は右奥から当てる」です。「自然に直す」だけでは判断基準が曖昧になるため、残すもの、変えるもの、光の条件を分けます。
広告やキャンペーン画像を高解像度で作りたい場合
生成と編集を行き来し、最大4Kの出力を使いたい場合は、Seedream 4.0が候補です。背景を生成して商品を合わせる作業では、商品の輪郭、接地面、影、反射、文字の可読性を確認します。
出力寸法だけで採用を決めると、修正回数が増えて総工数が膨らむことがあります。目的の媒体に配置した状態で検収し、必要なら画像編集ソフトによる仕上げも工程に含めます。
同じ人物や製品を複数案へ展開したい場合
人物、製品、背景など複数の参照画像を組み合わせたい場合は、Qwen-Image-Edit-2509が候補です。製品の色違いを作るなら、変えてよい色の範囲と、変えてはいけない形状、ロゴ、部品位置を明記します。
合成結果が元の商品と一致して見えても、細部が実物と異なる場合があります。ECや広告に使う前に、商品担当者が仕様との一致を確認し、誤認を招く見せ方になっていないかを検収します。
同じ条件で比較する検証手順
- 利用場面を一つ決める：「人物写真の背景交換」「商品の色違い」「キャンペーン画像」のように、実際に繰り返す作業を選びます。
- 入力素材と指示をそろえる：各モデルへ同じ画像と同じ初回指示を渡します。モデルごとの得意な書き方へ調整した場合は、その変更も記録します。
- 合格条件を先に書く：顔立ち、製品形状、ロゴ、色、構図、文字、出力寸法など、残す条件と変える条件を分けます。
- 初回結果と修正後を分けて評価する：最初の結果だけでなく、希望へ近づけるまでの修正回数と作業時間も記録します。
- 最終媒体で検収する：SNS、商品ページ、印刷物など実際の掲載サイズで確認し、採用、要修正、不採用の理由を残します。
| 評価項目 | 確認する内容 |
|---|---|
| 指示への追従 | 変える部分だけが変わり、残す部分が保たれたか |
| 人物と製品の一貫性 | 顔立ち、形状、ロゴ、部品位置が元画像と一致するか |
| 画質 | 輪郭、手指、影、反射、細かな模様に破綻がないか |
| 文字 | 内容、字体、配置、可読性が用途を満たすか |
| 運用負荷 | 修正回数、待ち時間、書き出し、連携、担当者の作業が許容範囲か |
| 管理 | 入力できる素材、保存、共有、公開時の表示ルールを守れるか |
モデル名だけで決めず、同じ業務を同じ条件で比べると、品質と運用負荷の両方を判断できます。組織での利用範囲や確認責任は、生成AIを業務に入れる前に決めるべきことも参考になります。
指示文は残す条件から組み立てる
画像編集の指示は、次の五つに分けると確認しやすくなります。
- 対象：どの人物、製品、背景を扱うか
- 変更：何を追加、削除、置換するか
- 保持：顔立ち、形状、ロゴ、構図など、変えない要素は何か
- 環境：場所、時間帯、光の方向、色調をどうするか
- 出力：縦横比、寸法、用途をどうするか
たとえば、「参照画像の商品を使う。形状、ロゴ、カメラ角度は保つ。外装色だけを深緑へ変更する。背景は白、影は元画像の方向に合わせる。商品詳細ページ用の横長画像にする」と書きます。結果を見たら、成功した指示だけでなく、変わってしまった箇所と修正指示も残します。
料金より先に総作業量を測る
料金や無料枠は提供環境や時期によって変わるため、公開前に公式ページで確認します。比較では利用料だけでなく、次の作業も含めます。
- 採用できる結果が出るまでの試行
- 人物、製品、文字、権利関係の検収
- 画像編集ソフトでの修正と書き出し
- 素材の保存、共有、版管理
- APIや制作管理システムとの連携、保守
単価が低くても修正が多ければ、担当者の時間を含む総コストは下がりません。反対に、高機能なモデルでも、日常業務で使わない機能へ費用を払うなら選定理由は弱くなります。
公開前の権利と品質の確認
- 人物：顔写真の入力と公開について、本人の同意と社内手続きを確認する
- 素材：写真、ロゴ、イラスト、書体を編集し公開できるか確認する
- 商品：合成後の形状、色、付属品が実物と食い違っていないか確認する
- 入力データ：機密情報や未公開製品を扱う前に、提供元の規約とデータの取り扱いを確認する
- 表示：生成または編集した画像であることを、媒体の規定や社内方針に沿って伝える
- 識別情報：GoogleはGeminiで作成した画像にSynthIDを付与すると案内しているため、公開工程での扱いを確認する
モデルの一貫性は、確認作業を省けることを意味しません。公開責任を持つ担当者が、元素材、指示、結果、修正履歴を追える状態にします。
選定の結論
- 会話形式で既存画像の修正を重ねるなら、Nano Bananaを候補にする
- 生成と編集をつなぎ、最大4Kの出力を使うなら、Seedream 4.0を候補にする
- 複数画像を参照し、人物や製品の保持条件を細かく指定するなら、Qwen-Image-Edit-2509を候補にする
ただし、3モデルとも2025年公開の世代です。新規導入では後継モデルも比較対象に加え、実際の素材、同じ指示、同じ合格条件で試してください。モデルの評判より、自社の制作工程で合格結果を出すまでの品質、時間、管理負荷が選定基準になります。
公式情報
- Google AI for Developers「Gemini 2.5 Flash Image」
- Google AI for Developers「Gemini画像生成ガイド」
- ByteDance Seed「Seedream 4.0」
- ByteDance Seed「モデル一覧」
- QwenLM「Qwen-Image-Edit-2509」
- QwenLM「Qwen-Image公式リポジトリ」
この記事に関連する株式会社greedenの取り組み
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