Gemini Enterpriseとは？OpenAI AgentKitとAgents SDKとの違い、選び方【2026年版】

Gemini Enterpriseは、社内データの検索、コンテンツ作成、業務フローの実行を、従業員向けの一つの画面にまとめるGoogle Cloudの企業向けサービスです。

一方、OpenAIのAgentKitは、2025年の発表時にはAgent Builder、ChatKit、評価機能などを束ねる開発基盤として紹介されました。現在は提供方針が変わり、Agent BuilderとEvalsは2026年11月30日以降に利用できなくなる予定です。継続利用を前提に比較するなら、OpenAI側はコード中心のAgents SDKと、対話画面を組み込むChatKitを軸に見る必要があります。

両者は同じ種類の製品ではありません。全社員が使う業務用の入口を整えたいのか、自社サービスに独自のエージェント機能を実装したいのかを先に決めると、比較の焦点が定まります。

先に押さえたい結論

• 社内の情報検索や定型業務を、ノーコード中心で従業員へ広げたい場合はGemini Enterpriseが候補になります。
• 独自の処理、画面、承認手順を自社システムへ組み込みたい場合は、OpenAIのAgents SDKとChatKitが比較対象になります。
• 旧来のAgent Builderを前提に新規設計する場合は、終了予定と移行先を確認する必要があります。
• 価格表だけでは総費用を比較できません。利用者数、API使用量、連携開発、監視、保守を含めて試算します。
• どちらを選んでも、権限、入力可能なデータ、人による確認、停止条件を導入前に決めます。

比較前にそろえる三つの用語

AIエージェントは、利用者の指示を受けて計画を立て、必要なデータや外部機能を呼び出し、複数の手順を進めるアプリケーションです。文章を一度返すだけのチャットとは異なり、処理の途中で検索、更新、確認待ちなどの状態を持つことがあります。

ノーコードは、画面上の部品や設定を組み合わせ、プログラムをほとんど書かずに処理を作る方法です。試作を始めやすい一方、複雑な例外処理や独自の権限設計では追加開発が必要になる場合があります。

SDKは、開発者がアプリケーションを作るためのソフトウェア開発キットです。SDKを選ぶ場合、自由度は高まりますが、画面、認証、監視、障害時の処理などを実装側で設計する範囲も広がります。

Gemini Enterpriseでできること

Gemini Enterpriseは、Google Workspace、Microsoft 365、OneDrive、SharePoint、HubSpot、Jiraなどへ接続し、社内情報を根拠に検索や回答を行うための企業向けアプリです。文章、画像、動画の作成にも対応し、Google製の既成エージェントに加えて、Workflow Builderで独自の処理をノーコードで組み立てられます。

管理者は、エージェントが参照できるアプリやデータを制御し、活動を確認できます。StandardとPlusでは、VPC Service Controls、顧客管理の暗号鍵、データ所在地など、高度な管理機能も案内されています。必要な機能はエディションによって異なるため、試用前に対象プランの仕様を確認します。

現行エディションの見方

Google Cloudの製品ページで2026年9月6日に確認できた開始価格と主な違いは次のとおりです。契約条件、税、地域、追加リソースによって実際の費用は変わるため、最終見積もりは公式ページまたは販売窓口で確認してください。

利用量に応じて支払う方式も案内されていますが、段階的な提供です。席数課金と従量課金のどちらが合うかは、常時使う従業員数と処理量を分けて試算します。

OpenAI AgentKitの現在地

AgentKitは2025年10月、エージェントの設計、対話画面、接続管理、評価をまとめる開発者向けツール群として発表されました。しかし、OpenAIは2026年6月3日の更新で、Agent BuilderとEvalsを段階的に終了し、2026年11月30日以降は利用できなくすると案内しています。

既存のAgent Builderワークフローを継続する場合、コードで動かす用途にはAgents SDK、自然言語で設定する用途にはWorkspace Agentsが推奨されています。移行対象がある担当者は、Agent Builder終了前の移行チェックも確認してください。

Agents SDKとChatKitの役割

Agents SDKは、エージェントの定義、ツール呼び出し、複数エージェントの連携、状態、ガードレール、観測と評価をコードで扱うための基盤です。既存APIや独自の業務ルールへ深く組み込みたい開発チームに向きます。

ChatKitは、チャット型のエージェント画面をWebサービスやアプリへ組み込むための道具です。Agents SDKが処理の中身を担うのに対し、ChatKitは利用者との接点を整えます。

外部ツールとの接続では、コネクタやMCPを利用できます。なお、MCPはエージェントがツールやデータを呼び出すための仕組みであり、エージェント同士が仕事を受け渡すA2Aとは役割が異なります。

同じ軸で比べると何が違うか

どちらを選ぶか

Gemini Enterpriseが候補になる場合

• Google WorkspaceやMicrosoft 365などに散らばる情報を、従業員が一つの画面から探したい。
• 業務担当者がノーコードで小さなエージェントを作り、管理者が権限と利用状況をまとめて確認したい。
• 独自画面の開発より、社内への配布速度を優先したい。

OpenAIのAgents SDKが候補になる場合

• 自社サービスの画面や業務システムに、独自の対話や自動処理を組み込みたい。
• 複雑な分岐、独自API、承認待ち、再実行などをコードで細かく制御したい。
• テスト、ログ、監視を既存の開発運用へ統合したい。

二者択一とは限りません。社内検索はGemini Enterprise、顧客向け機能はAgents SDKという分担も考えられます。ただし、同じデータへ二つの経路から接続する場合は、権限と監査の責任範囲を先に決めます。

業務例を導入要件へ変える

製品紹介のユースケースを、そのまま導入効果として扱うわけにはいきません。次のように、入力、処理、出力、人の判断へ分解すると検証できます。

営業情報の整理

1. 入力は、閲覧を許可した社内文書とCRMの案件情報に限定する。
2. 外部情報の検索結果と社内情報を区別して表示する。
3. 提案文は下書きとして保存し、担当者の承認後に顧客へ送る。

経費申請の事前確認

1. 申請書と社内規程を照合し、不足項目を示す。
2. 仕訳や差し戻し理由は候補として提示する。
3. 会計システムへの確定登録は、権限を持つ担当者が行う。

この分解により、「回答できたか」だけでなく、根拠の表示、誤りの訂正に必要な時間、担当者の確認負荷まで評価できます。

30日間の検証手順

1. 第1週：対象業務を一つに絞り、入力、判断、出力、完了条件を書き出します。機密情報、個人情報、外部送信を禁止する範囲も決めます。
2. 第2週：参照先を読み取り専用または最小権限で接続し、通常例、例外例、危険な指示を含むテストケースを用意します。
3. 第3週：正確さ、処理時間、人の修正時間、失敗時の止まり方を測ります。成功例だけでなく失敗記録も残します。
4. 第4週：業務責任者、情報システム部門、利用者が結果を確認し、対象者と権限を限定して次の運用範囲を決めます。

製品選定より先に決める項目は、生成AIを業務に入れる前の運用設計にも整理しています。

セキュリティと運用の確認項目

• 権限：利用者が元のシステムで閲覧できない情報を、エージェント経由で取得できないようにします。
• データ境界：入力してよい情報、保存場所、保持期間、外部サービスへ送られる範囲を確認します。
• 根拠：検索結果や提案には、参照元をたどれる表示を設けます。根拠がない回答を確定処理に使いません。
• 承認：送信、更新、支払いなど影響の大きい操作は、人の承認を挟みます。
• 停止：権限エラー、参照元の欠落、同じ処理の反復が起きたときに停止できるようにします。
• アクセシビリティ：キーボード操作、フォーカス表示、読み上げ時の名称、色のコントラストを実際の利用画面で確認します。チャット形式だけで使いやすさが保証されるわけではありません。

よくある質問

月額21米ドルとAPI料金をそのまま比べられますか

料金の単位が違うため、そのままでは比べられません。Gemini Enterpriseでは席数と追加利用、OpenAIではモデルやツールの利用量に加え、連携開発、監視、保守を含めた月間総費用を試算します。

ノーコードなら開発者は不要ですか

単純な検索や下書きの試作は業務担当者だけで始められる場合があります。認証、複雑な例外処理、既存システムへの更新、監査要件が加わると、IT部門や開発者の確認が必要です。

Agent Builderで新しい業務を作り始めてもよいですか

短期検証を除き、2026年11月30日以降も使う業務は移行先を先に決めます。コードで継続するならAgents SDK、自然言語で設定する業務ならWorkspace Agentsが公式の案内先です。

公式情報

• Google Cloud「Gemini Enterprise app」製品ページ
• OpenAI「Introducing AgentKit」更新情報
• OpenAI「Agents SDK」ドキュメント