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サムスンに学ぶ自己主導学習の設計|STaR Week、SELC、SDI Edu Parkと期待の伝え方

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Photo by John Tekeridis on Pexels.com

社員に研修を用意しても、受講が目的になれば学びは仕事へつながりません。サムスンの公開事例から読み取れるのは、本人が選べる学習機会と、会社が用意する時間、場、対話の仕組みを組み合わせる設計です。

この記事では、Samsung ElectronicsのSTaR WeekとSELC、Samsung SDIのSDI Edu Parkを区別して整理します。そのうえで、自己主導学習を自社へ取り入れる手順と、期待を圧力に変えないマネジャーの対話方法を示します。

この記事で押さえる要点

自己主導学習とは何か

自己主導学習とは、学ぶ本人が課題を認識し、必要な学習内容や進め方を選び、仕事で試して振り返る学び方です。会社が教材を置くだけでも、受講を完全に義務化することでもありません。

本人が選べる範囲と、組織が求める成果をつなぐ仕組みが必要です。たとえば、本人は複数の講座から選び、上司は学ぶ時間を確保します。受講後は小さな業務で試し、1on1で結果と次の課題を確認します。この一連の流れがあって、学習が仕事の改善へ接続します。

サムスンの公開事例から見える三つの仕組み

ここで扱う取り組みは、サムスングループ全体の一つの統一制度ではありません。運営会社と対象が異なるため、それぞれの公開情報から共通する設計要素を読み取ります。

STaR Weekで学習機会を見つけやすくする

Samsung ElectronicsのDX部門は、STaR(Samsung Talent Review)Weekを年2回開催しています。社員は会社が提供する研修を確認して必要な講座へ申し込めます。公式情報によると、2025年の参加率は67%で、常時利用できるオンライン学習資料も提供されています。

この事例から学べるのは、講座数の多さよりも、学ぶ選択肢を定期的に一覧できる機会と、必要なときに学べる常設環境を併用することです。年に数回の告知だけでは忘れられ、常設の教材だけでは選び始めるきっかけが不足します。

SELCで集中して学ぶ場を設ける

Samsung Electronics Leadership Center(SELC)は、韓国の龍仁に設けられた研修拠点です。Samsungの2015年の公開記事では、世界各地の社員が企業文化や戦略を共有し、研究開発から製造までの専門研修を受ける施設として紹介されています。当時の公表値では、研修設備は1日最大2,000人に対応するとされていました。

自社で同規模の施設を持つ必要はありません。日常業務から離れて考える時間、他部署と話す場、学習後の実践計画を作る時間を確保するという役割は、小規模な社内ワークショップにも置き換えられます。

SDI Edu Parkで本人が選べる状態を作る

Samsung SDIは、オンライン学習基盤のSDI Edu Parkを運営しています。2025年2月の公式記事では、技術動向、業務スキル、経営、リーダーシップなど360を超える講座を、社員がいつでも受講できると説明しています。

教材を増やすだけでは、必要な講座を選びにくくなります。職種、習熟度、解決したい業務課題で分類し、推奨理由を短く添えると、本人が選択しやすくなります。

取り組み 運営主体 公開情報で確認できる役割 自社へ置き換える例
STaR Week Samsung Electronics 研修を見つけ、選び、申し込む定期的な機会 四半期ごとの学習カタログと説明会
SELC Samsung Electronics 集中研修と部門を越えた学びの場 半日の社内ワークショップ
SDI Edu Park Samsung SDI いつでも選んで受講できるオンライン基盤 課題別に整理した社内教材一覧

自己主導学習を支える五つの設計要素

選択できる範囲を明確にする

安全、法令、品質などの必須研修と、本人が選べる講座を分けます。すべてを自由選択にすると組織として必要な学習が抜け、すべてを必須にすると本人が課題に合わせて選ぶ余地がなくなります。

学ぶ時間を業務として確保する

「空いた時間に受講する」という運用では、繁忙時ほど学習が後回しになります。月に何時間まで使えるか、誰が業務を調整するか、期限をどう扱うかを先に決めます。

学習を小さな実践へつなぐ

受講後に試す仕事を一つ決めます。たとえば、会議の進め方を学んだ社員なら、次回会議の議題整理を担当し、参加者の理解度を振り返ります。研修の修了と業務成果を同一視せず、学んだ方法を試したか、その結果から何を変えるかを確認します。

上司が相談と支援を担う

上司の役割は、講座を一方的に指定することではありません。本人が解決したい課題を聞き、学習時間と実践機会を確保し、結果を一緒に振り返ることです。異論や相談を言える環境については、関連記事「Googleに学ぶOKRと心理的安全性」でも整理しています。

参加機会と評価の公平性を点検する

受講者を選ぶ研修では、応募条件、選考基準、定員、次回の機会を明示します。選ばれなかった社員にも通常の学習経路を残します。評価では、受講した事実だけでなく、仕事で試した行動と振り返りを扱います。

ピグマリオン効果を圧力に変えない

ピグマリオン効果は、周囲の期待が本人への接し方を変え、その接し方が行動や成果へ影響する自己成就的予言の一種です。職場研究のメタ分析では効果が報告されていますが、効果の強さは対象者や研究条件によって異なります。「期待を伝えれば誰でも必ず伸びる」という法則ではありません。

サムスンがピグマリオン効果を公式の研修名称や人材育成方針として掲げていることは、今回確認した公開情報からは判断できません。したがって、ここからはサムスンの制度紹介ではなく、一般的なマネジメントへの応用として扱います。

期待を伝えるときは、人格ではなく観察した行動を根拠にします。本人が断れる余地と、必要な支援も示します。特定の社員だけを根拠なく「将来のリーダー」と扱うと、機会の偏りや過度な負担につながります。

1on1で使える対話の順序

  1. 行動事実:何を見たかを、評価語を減らして伝えます。
  2. 影響:その行動が仕事や周囲に与えた影響を説明します。
  3. 期待:次に任せたい具体的な行動を提案します。
  4. 本人の意思:引き受けられるか、負担や懸念がないかを聞きます。
  5. 支援:時間、権限、レビュー担当、必要な教材を決めます。
  6. 再確認:実施後に結果と次の課題を振り返る日を決めます。

「前回の障害対応では、原因を一つずつ切り分け、確認結果を共有していました。その進め方は、チームが次の判断をしやすくしました。次回は手順のたたき台を作ってもらえますか。作業時間とレビュー担当はこちらで確保します。負担が大きければ範囲を一緒に調整しましょう」

この言い方は、過去の行動を根拠にし、依頼の範囲と支援を具体化しています。本人の意思を確認するため、期待が命令へ変わるのを防ぎやすくなります。

30日、60日、90日の導入手順

最初の30日で対象業務を一つ決める

60日までに対話と実践を組み込む

90日までに継続する内容を選ぶ

学習施策のKPIをどう分けるか

参加率だけでは、仕事に役立ったかを判断できません。活動、学習、行動、業務、公平性を分けて測ると、どの段階で詰まっているかを確認できます。

区分 確認する例 読み違えを防ぐ注意点
活動 申込率、参加率、修了率 参加しただけで効果が出たとは判断しない
学習 課題の正答、実演、本人の説明 理解と実務での再現を分ける
行動 学んだ方法を試した回数、レビュー記録 回数だけで質を評価しない
業務 対象業務の時間、ミス、手戻り、顧客評価 研修以外の要因も併記する
公平性 応募機会、参加者の所属、選考理由 人数が少ない場合は個人を特定できる集計を避ける

導入前の値と確認期間を決め、研修以外の変更も記録します。数値が動いても、研修だけを原因と断定しないことが必要です。

オンライン研修を参加しやすくするチェック項目

オンラインで公開されていることと、利用しやすいことは同じではありません。詳しい確認方法は「Webアクセシビリティとは何か」で解説しています。

導入時に起きやすい四つの誤解

自己主導学習は放任ではない

本人に選択を任せても、時間と相談相手がなければ受講は進みません。会社は学べる範囲、利用時間、実践機会を用意します。

高い期待は高い負荷を課すことではない

期待だけを伝え、期限や支援を変えなければ負担が増えます。依頼する役割、本人の意思、利用できる支援を同時に確認します。

参加率は学習効果ではない

参加率は機会が利用されたかを示す活動指標です。理解、行動の変化、業務上の結果は別に測ります。

オンライン化だけでは参加障壁はなくならない

字幕がない動画、キーボードで操作できない申込画面、構造のない資料は、参加しにくさを残します。複数の利用方法を想定して、教材と受講手続きを確認します。

参考にした公開情報

自己主導学習を制度から日常へ移す

サムスンの事例から持ち帰れるのは、大企業の制度名や施設規模ではありません。社員が学びを見つけ、選び、仕事で試し、上司と振り返れる流れです。

最初の一歩は、現場の課題を一つ選び、短い学習カタログと学ぶ時間を用意することです。期待は行動事実と支援を添えて伝え、参加率と業務上の変化を分けて確認します。小さな試行を振り返って次の運用へ反映すれば、学習を一度きりの研修で終わらせずに済みます。

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自己主導学習を根づかせるには、受講機会だけでなく、現場で試して振り返る仕組みが必要です。株式会社greedenは、生成AI勉強会を入口に、AI活用の導入から定着まで伴走しています。

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